Data Engineer

Data Engineer

Job Description

About the role:

We’re looking for a skilled Data Engineer with deep Snowflake expertise to help modernize and

scale our data platform. If you thrive in a fast-moving environment, can wrangle messy pipelines,

and want to build the backbone of a cloud-first data strategy, this role is for you. You’ll work across

legacy and modern systems to deliver reliable, high-quality data to customers.

Responsibilities

• Design, build, and maintain scalable and efficient data pipelines to support analytics,

reporting, and operational use cases

• Collaborate closely with product owners, analysts, and data consumers to translate business

requirements into reliable data solutions

• Develop and maintain data integration workflows across both cloud-native and on-premises

systems

• Champion best practices in data architecture, modelling, and quality assurance to ensure

accuracy and performance

• Participate in sprint planning, daily stand-ups, and retrospectives as an active member of a

cross-functional agile team

• Identify and remediate technical debt across legacy pipelines and contribute to the

modernization of the data platform

• Implement robust monitoring and alerting for pipeline health, data quality, and SLA

adherence

• Write and maintain documentation for data flows, transformations, and system

dependencies

• Contribute to code reviews and peer development to foster a collaborative and high-quality

engineering culture

• Ensure adherence to security, privacy, and compliance standards in all data engineering

practices

Skills & Qualifications

• 5+ years of professional experience in data engineering, analytics engineering, or related

fields

• Bachelor’s degree in computer science, or equivalent field and 2+ years of experience

• Advanced SQL skills, including performance tuning and query optimization

• Expertise in Snowflake, including data warehousing concepts, architecture, and best

practices

• Experience with modern data transformation tools (e.g., dbt)

• Experience building and maintaining automated ETL/ELT pipelines, with a focus on

performance, scalability, and reliability

• Proficiency with version control systems (e.g., Git), working within CI/CD pipelines and

experience with environments that depend on infrastructure-as-code

• Experience writing unit and integration tests for data pipelines

• Familiarity with data modeling techniques (e.g., dimensional modeling, star/snowflake

schemas)

• Experience with legacy, on-premise databases such as Microsoft SQL Server is preferred

• Exposure to cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP), cloud-native data tools, and data

federation tools is a plus

• • Experience with Sql Server Reporting Services (SSRS) is beneficial

• इस फुल टाइम आईटी / हार्डवेयर / नेटवर्क इंजीनियर Job में 5 - 6 वर्षो का अनुभव वाले उम्मीदवारों की जरुरत है।

इस Data Engineer जाब के बारे में अधिक जानकारी

1. इस Data Engineer जाब के लिए आवेदन करने के लिए पात्रता मानदंड क्या है?
   Ans: उम्मीदवार डिप्लोमा होना चाहिए और उसके पास 5 - 6 वर्षो का अनुभव होना चाहिए।
2. मैं इस जाब की रोल के लिए कितने वेतन की उम्मीद कर सकता हूं?
   Ans: आप ₹99500 - ₹99500 प्रति महीने के वेतन की उम्मीद कर सकते हैं जो आपके इंटरव्यू पर निर्भर करता है। यह पुणे में एक फुल टाइम जाब है।
3. इस Data Engineer जाब के लिए कितने कार्य दिवस हैं?
   Ans: इस Data Engineer जाब के लिए कार्य दिवस 6 दिन का होगा।
4. क्या इस Data Engineer जाब के लिए आवेदन करते समय या इस जाब को ज्वाइन करने के बाद कोई शुल्क भी लागू होता है?
   Ans: नहीं, इस Data Engineer जाब के लिए आवेदन करते समय या इस जाब को ज्वाइन करने के बाद कोई भी शुल्क नहीं लगता है !
5. क्या यह Data Engineer जाब घर से किया जा सकता है?
   Ans: हां, यह जाब घर से ऑनलाइन किया जा सकता है।
6. इस Data Engineer जाब के लिए कितनी रिक्तियां हैं?
   Ans: VAIDHYA ORGANISATION PRIVATE LIMITED में तत्काल Data Engineer के लिए 3 रिक्तियां हैं!
7. इस Data Engineer जाब के लिए कौन आवेदन कर सकता है?
   Ans: पुरुष और महिला दोनों उम्मीदवार इस आईटी / हार्डवेयर / नेटवर्क इंजीनियर जाब के लिए आवेदन कर सकते हैं।
8. इस Data Engineer जाब के लिए टाइमिंग क्या है?
   Ans: इस Data Engineer जाब में टाइमिंग 09:00 सुबह - 06:00 शाम है।